QUE ES UNA VARIABLE EN MATEMATICAS

Una variable es un elemento ese puede aprovechar cualquier valor de los comprendidos dentro un conjunto.

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Variable independiente

Una variable independiente es los cuyo valor no depende ese de diferente variable.

La variable independiente en una función se suele representar por x.

La variable autosuficientes se representa dentro el eje después abscisas.

Variable dependiente

Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen ese los que tomen es diferente variable.

La variable dependiente dentro una constan se suele representar por y.

La variable dependiente se representa en el eje ordenadas.

La change y está dentro función de la variable x.

En una función que nos relacione los número ese kilogramos después patatas y el precio a abonar ellas, la variable autosuficientes es número del kilogramos y la varible depender de el precio.

y = 2x

Kg de patatasPrecio dentro de €
12
24
36
48
510

*

Variable estadística

Una variable estadística eliminar cada una ese las características o cualidades los poseen ese individuos del una población.

Variable cualitativa

Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades ese no quizás ser medidas alcanzan números. Podemos discriminación​ dos tipos:

Variable cualitativa nominal

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades alguno numéricas ese no admiten ns criterio ese orden. De ejemplo:

El sido civil, alcanzar las seguir modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa

Una variable cualitativa ordinal actualidad modalidades alguna númericas, dentro de las que existe un orden. Por ejemplo:

La nota en ns examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

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Puesto logrado en laa prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...

Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Variable cuantitativa

Una variable cuantitativa denominaciones la que se expresa mediante un número, de tanto se pueden realizar operaciones aritméticas alcanzar ella. Podemos distinguir dos tipos:

Variable discreta

Una variable discreta es ese que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre doble valores específicos. Vía ejemplo:

El número después hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Variable continua

Una variable continua es aquella que puede agarra valores comprendidos entre dual números. Por ejemplo:

La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

En la experto medimos la altura con dos decimales, todavía también se quizás dar alcanzar tres decimales.

Variable aleatoria

Se llama variable aleatoria ns toda función que asociar a cada elemento después espacio muestral y también un cuota real.

Se utilizan carta mayúsculas X, Y, ... Para nombrar variables aleatorias, y los respectivas minúsculas (x, y, ...) para designar valores específicos de los mismas.

Variable aleatoria discreta

Una variable aleatoria discreta es los que solo puede agarrar valores enteros.

Ejemplos

El número ese hijos del una familia, la puntuación conseguida al lanzar un dado.

Variable aleatoria seguir

Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar todos ese valores posibles dentro de un cierto intervalo ese la recta real.

Ejemplos

La altitudes de los alumnos de la a clase, los horas de duración después una pila.

Variable aleatoria binomial

La variable aleatoria binomial, X, expresa el número ese éxitos obtenidos dentro de cada prueba del experimento.

La variable binomial denominaciones una change aleatoria discreta, sólo puede agarrar los valor 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo los se han realizado n pruebas.

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Ejemplo

k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener seis caras.

Variable aleatoria normal

Una variable aleatoria continua, X, prosigue una distribución normal ese media μ y desviación típica σ, y se designa por N(μ, σ), correcto se corresponder las siguientes condiciones:

1.

La variable puede tomar cualquier valor: (-∞, +∞ )

2.

La función de densidad, es la expresión dentro términos del ecuación matemática de la curva del Gauss.